Группа учёных из и (Великобритания) доказала, что классические модели стохастических процессов можно сделать более эффективными, используя квантовые эффекты. Добротная математическая модель какой-либо системы должна адекватно предсказывать её поведение, основываясь на информации, доступной в настоящий момент. Если модель абсолютно точна, отличить её от исходной системы невозможно; внешний наблюдатель, регистрирующий данные на выходе двух чёрных ящиков, которые скрывают систему и компьютер, просчитывающий модель, никогда не определит, что именно находится в том или ином ящике. Несложно понять, что у одной системы может быть несколько разных точных моделей. Чтобы проиллюстрировать это, рассмотрим связку из пары двухпозиционных переключателей, состояние которых определяет значение на бинарном выходе системы. Условимся, что на каждом временнόм шаге на выход подаётся «0» (если переключатели находятся в разных положениях) или «1», после чего один из переключателей, выбираемый случайным образом, переводится в новое положение. Как показывают элементарные расчёты, на выходе в этом случае появится последовательность сменяющих друг друга единиц и нулей. Очевидный вариант модели, точно описывающей такую систему, требует двух битов входной информации и отслеживает состояния обоих переключателей. Можно, однако, обойтись и одним битом: чтобы предсказать, какое значение будет следующим в последовательности типа 010101, достаточно знать, что было на выходе системы на предыдущем временнόм шаге.
Текст: Дмитрий Сафин
04 мая 2012 года, 20:07 |
Квантовые модели процессов признаны более эффективными, чем классические
Квантовые модели процессов признаны более эффективными, чем классические - Наука и техника - Квантовая механика - Компьюлента
Комментариев нет:
Отправить комментарий